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Enregistrement W3046524939 · doi:10.1111/nph.16837

The FUSED LEAVES1‐ <i>ADHERENT1</i> regulatory module is required for maize cuticle development and organ separation

2020· article· en· W3046524939 sur OpenAlexafffund
Xue Liu, Richard Bourgault, Mary Galli, Josh Strable, Zongliang Chen, Fan Feng, Jiaqiang Dong, Isabel Molina, Andrea Gallavotti

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsNational Science Foundation
Mots-clésMYBBiologyCuticle (hair)MutantCell biologyTranscription factorGeneArabidopsisBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All aerial epidermal cells in land plants are covered by the cuticle, an extracellular hydrophobic layer that provides protection against abiotic and biotic stresses and prevents organ fusion during development. Genetic and morphological analysis of the classic maize adherent1 (ad1) mutant was combined with genome-wide binding analysis of the maize MYB transcription factor FUSED LEAVES1 (FDL1), coupled with transcriptional profiling of fdl1 mutants. We show that AD1 encodes an epidermally-expressed 3-KETOACYL-CoA SYNTHASE (KCS) belonging to a functionally uncharacterized clade of KCS enzymes involved in cuticular wax biosynthesis. Wax analysis in ad1 mutants indicates that AD1 functions in the formation of very-long-chain wax components. We demonstrate that FDL1 directly binds to CCAACC core motifs present in AD1 regulatory regions to activate its expression. Over 2000 additional target genes of FDL1, including many involved in cuticle formation, drought response and cell wall organization, were also identified. Our results identify a regulatory module of cuticle biosynthesis in maize that is conserved across monocots and eudicots, and highlight previously undescribed factors in lipid metabolism, transport and signaling that coordinate organ development and cuticle formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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