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Enregistrement W3046525100 · doi:10.5539/ass.v16n8p117

Youth Volunteerism, as Non-formal Education, for Professional and Social Integration of Young Labor Force in Pakistan

2020· article· en· W3046525100 sur OpenAlexvenueno aff
Sadaf Taimur, Huma Mursaleen

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormal educationNonprobability samplingAsset (computer security)Public relationsEconomic growthSociologyPolitical sciencePsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Young people are an asset to Pakistan, and they can play a vital role in the country's social and economic development. Non-formal education to promote volunteering activity in Pakistan can endorse the professional and social integration of the young labor force by preparing them with the labor's contemporary skills. The current study is an attempt to explore the situation in Pakistan and identify: (a) if non-formal education plays a role in youth's engagement in volunteering activity; (b) why young people volunteer; (c) what they can learn through volunteering; (d) the significant barriers which can prevent them from volunteering even after getting the training and opportunities to volunteer. Data was collected using purposive sampling from 4 different nonprofit organizations (NPOs), with city offices in three major cities of Pakistan. NPOs, on their end, collected the data form the youth volunteers working with them randomly using an online survey. The research findings revealed that non-formal education plays a significant role in ensuring young people's engagement in volunteering activity. The findings and recommendations from the study can guide youth initiatives and policies in Pakistan to include systematic and consistent non-formal education programs to promote youth volunteerism in Pakistan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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