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Enregistrement W3046529702 · doi:10.3389/fvets.2020.00472

Assisting Decision-Making on Age of Neutering for Mixed Breed Dogs of Five Weight Categories: Associated Joint Disorders and Cancers

2020· article· en· W3046529702 sur OpenAlex
Benjamin L. Hart, Lynette A. Hart, Abigail P. Thigpen, Neil H. Willits

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenter for Companion Animal Health, University of California, DavisUniversity of California, Davis
Mots-clésNeuteringMedicinePurebredLabrador RetrieverBreedGerman Shepherd DogTransgenderStifle jointVeterinary medicineSurgeryCruciate ligamentInternal medicineBiologyAnimal scienceCATS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The early neutering of male and female dogs and its relationship to an increased risk of joint disorders and some cancers has recently become a concern, raising questions about the standard practice in the U.S. and much of Europe of neutering by 6 months of age. A noteworthy recent finding from this center is that there are major breed differences with small-dog breeds generally showing little vulnerability to neutering compared with breeds of larger body size. These findings on purebreds raise questions for dog owners and veterinarians about mixed-breed dogs. The purpose of this study was to examine a sample of mixed breed dogs of five weight categories using the same veterinary hospital database and diagnostic criteria for joint disorders and cancers as used in the newly published paper on 35 breeds and previous papers on the Golden Retriever, Labrador Retriever, and German Shepherd Dog. The weight categories were <10 kg (739 cases), 10-19 kg (546 cases), 20-29 kg (992 cases), 30-39 kg (604 cases), and over 40 kg (258 cases). Males and females were analyzed separately, as were various ages at neutering. The joint disorders examined were hip dysplasia, cranial cruciate ligament tear or rupture, and elbow dysplasia. The cancers were lymphoma, mast cell tumor, hemangiosarcoma, and osteosarcoma. There was no significant increased occurrence of one or more cancers, compared with intact dogs, in any weight category. However, in the three categories of dogs weighing 20 kg or more, neutering before 1 year generally was significantly associated with risks of one or more joint disorders above that of dogs left intact, commonly to 3 times the level of intact dogs, with sex differences in the degrees of joint disorders associated with neutering. For the dogs in the two weight categories <20 kg, no increased risks were found for joint disorders. This information can be useful to dog caregivers in deciding on the age at which to neuter specific dogs, and for veterinarians offering guidance to pet owners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle