Patients' perspectives on methods of assessing pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pain questionnaires often serve as an assessment tool for initial consultations in chronic pain clinics. The Pain Management Unit (PMU) is a tertiary care centre in Halifax, Nova Scotia. A number of clinicians in the PMU have noted that some patients express that questionnaires are time consuming to complete and believe they are not used in a manner that is helpful to their health care. The effectiveness of questionnaire-based pain evaluation is an area of active research. Text-heavy questionnaires have been criticized for their reliance on literacy and for the format’s inability to facilitate patient self-expression. Other methods of assessing pain have been suggested, including those that use pictograms, photographs and technology. This study was designed to gauge patients’ opinions on the current pain assessment method used in the PMU. In addition, it aimed to evaluate if incorporating art and technology appealed to current patients. The ultimate goal of this study was to evaluate if improvements could be made to patients’ pain assessment experience. Thirty patients were interviewed following their initial consultation appointments at the PMU. Interviews were transcribed verbatim and analyzed using NVivo Software to look for themes expressed by research participants. The study yielded a total of 20 different themes, such as repetition within the questionnaires, and the patient’s desire to incorporate different technologies such as an iPad or computer. Recommendations are proposed based on these themes to help guide the creation or modification of pain assessment tools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle