Pannexin 1 Regulates Dendritic Protrusion Dynamics in Immature Cortical Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The integration of neurons into networks relies on the formation of dendritic spines. These specialized structures arise from dynamic filopodia-like dendritic protrusions. It was recently reported that cortical neurons lacking the channel protein pannexin 1 (PANX1) exhibited higher dendritic spine densities. Here, we expanded on those findings to investigate, at an earlier developmental time point (with more abundant dendritic protrusions), whether differences in the properties of dendritic protrusion dynamics could contribute to this previously discovered phenomenon. Using a fluorescent membrane tag (mCherry-CD9-10) to visualize dendritic protrusions in developing neurons [at 10 d in vitro (DIV10)], we confirmed that lack of PANX1 led to higher protrusion density, while transient transfection of Panx1 led to decreased protrusion density. To quantify the impact of PANX1 expression on protrusion formation, elimination, and motility, we used live cell imaging in DIV10 neurons (one frame every 5 s for 10 min). We discovered that at DIV10, loss of PANX1 stabilized protrusions. Notably, re-expression of PANX1 in Panx1 knock-out (KO) neurons resulted in a significant increase in protrusion motility and turnover. In summary, these new data revealed that PANX1 could regulate the development of dendritic spines, in part, by controlling dendritic protrusion dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».