Renewable Energy Challenges and Opportunities in the Kingdom of Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to introduce the advantages of investing in renewable energy in Saudi Arabia. It concludes that investment in renewable energy is a promising strategy for creating more sustainable jobs for Saudi citizens and promoting the domestic economic diversification. The Saudi renewable energy sector shall increase the Saudi non-oil private sector’s contribution to the total Saudi economic activities. This research paper uses Leontief’s method to estimate the impact of investment in renewable energy through three main scenarios (investment of 25, 50, and 85 billion Saudi Riyal) over 5 years (2020-2025). The total value added, an additional expected growth in the gross domestic product (GDP) during the period from 2020 to 2025, is estimated to be around 2.7, 4.7, and 6.0 percent of the investment of 25, 50, and 80 billion Saudi Riyal in renewable energy respectively. The expected number of new jobs that would be generated in all three scenarios are 44,000, 90,000, and 150,000 thousand jobs. Moreover, further development of the Saudi renewable energy sector should encourage domestic energy consumption to be more efficient and less polluted. However, challenges typically thwart progress in the renewable energy sector. These challenges include technical problems, cost issues, and lack of financial sources. This paper proposes some solutions that should help circumvent these particular challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle