Increase in abundance and decrease in richness of soil microbes following Hurricane Otto in three primary forest types in the Northern Zone of Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Little is known of how hurricane-induced deposition of canopy material onto tropical forest floors influences the soil microbial communities involved in decomposition of these materials. In this study, to identify how soil bacterial and fungal communities might change after a hurricane, and their possible roles in the C and N cycles, soils were collected from five 2000 m2 permanent plots in Lowland, Upland and Riparian primary forests in Costa Rica 3 months before and 7 months after Hurricane Otto damaged the forests. The soil Water, inorganic N and Biomass C increased and total organic C decreased Post-Hurricane, all of which best predicted the changes in the Post-Hurricane soil microbial communities. Post-Hurricane soils from all forest types showed significant changes in community composition of total bacteria, total fungi, and five functional groups of microbes (i.e., degrading/lignin degrading, NH4+-producing, and ammonium oxidizing bacteria, and the complex C degrading/wood rot/lignin degrading and ectomycorrhizal fungi), along with a decrease in richness in genera of all groups. As well, the mean proportion of DNA sequences (MPS) of all five functional groups increased. There were also significant changes in the MPS values of 7 different fungal and 7 different bacterial genera that were part of these functional groups. This is the first evidence that hurricane-induced deposition of canopy material is stimulating changes in the soil microbial communities after the hurricane, involving changes in specific taxonomic and functional group genera, and reduction in the community richness while selecting for dominant genera possibly better suited to process the canopy material. These changes may represent examples of taxonomic switching of functionally redundant microbial genera in response to dramatic changes in resource input. It is possible that differences in these microbial communities and genera may serve as indicators of disturbed and recovering regional soil ecosystems, and should be evaluated in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».