Quantitative T2 MRI is predictive of neurodegeneration following organophosphate exposure in a rat model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organophosphorus compounds, such as chemical warfare nerve agents and pesticides, are known to cause neurological damage. This study measured nerve agent-related neuropathology and determined whether quantitative T 2 MRI could be used as a biomarker of neurodegeneration. Quantitative T 2 MRI was performed using a 9.4 T MRI on rats prior to and following soman exposure. T 2 images were taken at least 24 h prior, 1 h and 18–24 h after soman exposure. Rats were pre- and post-treated with HI-6 dimethanesulfonate and atropine methyl nitrate. A multicomponent T 2 acquisition and analysis was performed. Brains were stained with Fluoro-Jade C to assess neurodegeneration. Rats exposed to soman developed behavioral expression of electrographic seizures. At 18–24 h after soman exposure, significant increases in T 2 , a possible marker of edema, were found in multiple regions. The largest changes were in the piriform cortex (before: 47.7 ± 1.4 ms; 18–24 h: 82.3 ± 13.4 ms). Fluoro-Jade C staining showed significant neurodegeneration 18–24 h post exposure. The piriform cortex had the strongest correlation between the change in relaxation rate and percent neurodegeneration (r = 0.96, p < 0.001). These findings indicate there is regionally specific neurodegeneration 24 h after exposure to soman. The high correlation between T 2 relaxivity and histopathology supports the use of T 2 as a marker of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».