Combination therapy with androgen receptor N‐terminal domain antagonist EPI‐7170 and enzalutamide yields synergistic activity in AR‐V7‐positive prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Resistance of castration-resistant prostate cancer (CRPC) to enzalutamide and abiraterone involves the expression of constitutively active, truncated androgen receptor (AR) splice variants (AR-Vs) that lack a C-terminal ligand-binding domain (LBD). Both full-length AR and truncated AR-Vs require a functional N-terminal domain (NTD) for transcriptional activity thereby providing rationale for the development of ralaniten (EPI-002) as a first-in-class antagonist of the AR-NTD. Here, we evaluated the antitumor effect of a next-generation analog of ralaniten (EPI-7170) as a monotherapy or in combination with enzalutamide in prostate cancer cells that express AR-V7 that were resistant to enzalutamide. EPI-7170 had 8-9 times improved potency compared to ralaniten. Enzalutamide increased levels of AR-V7 and expression of its target genes. Knockdown of AR-V7 restored sensitivity to enzalutamide, indicating a role for AR-V7 in the mechanism of resistance. EPI-7170 inhibited expression of genes transcriptionally regulated by full-length AR and AR-V7. A combination of EPI-7170 and enzalutamide resulted in synergistic inhibition of proliferation of enzalutamide-resistant cells that was consistent with results from cell cycle and clonogenic assays. In addition, this drug enhanced the antitumor effect of enzalutamide in enzalutamide-resistant CRPC preclinical models. Thus, a combination therapy targeting both the NTD and LBD of AR, and thereby blocking both full-length AR and AR-Vs, has potential for the treatment of enzalutamide-resistant CRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».