Stimulation of Oncogene-Specific Tumor-Infiltrating T Cells through Combined Vaccine and αPD-1 Enable Sustained Antitumor Responses against Established HER2 Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Despite promising advances in breast cancer immunotherapy, augmenting T-cell infiltration has remained a significant challenge. Although neither individual vaccines nor immune checkpoint blockade (ICB) have had broad success as monotherapies, we hypothesized that targeted vaccination against an oncogenic driver in combination with ICB could direct and enable antitumor immunity in advanced cancers. Experimental Design: Our models of HER2+ breast cancer exhibit molecular signatures that are reflective of advanced human HER2+ breast cancer, with a small numbers of neoepitopes and elevated immunosuppressive markers. Using these, we vaccinated against the oncogenic HER2Δ16 isoform, a nondriver tumor-associated gene (GFP), and specific neoepitopes. We further tested the effect of vaccination or anti–PD-1, alone and in combination. Results: We found that only vaccination targeting HER2Δ16, a driver of oncogenicity and HER2-therapeutic resistance, could elicit significant antitumor responses, while vaccines targeting a nondriver tumor-specific antigen or tumor neoepitopes did not. Vaccine-induced HER2-specific CD8+ T cells were essential for responses, which were more effective early in tumor development. Long-term tumor control of advanced cancers occurred only when HER2Δ16 vaccination was combined with αPD-1. Single-cell RNA sequencing of tumor-infiltrating T cells revealed that while vaccination expanded CD8 T cells, only the combination of vaccine with αPD-1 induced functional gene expression signatures in those CD8 T cells. Furthermore, we show that expanded clones are HER2-reactive, conclusively demonstrating the efficacy of this vaccination strategy in targeting HER2. Conclusions: Combining oncogenic driver targeted vaccines with selective ICB offers a rational paradigm for precision immunotherapy, which we are clinically evaluating in a phase II trial (NCT03632941).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».