Changes in expression of Kv7.5 and Kv7.2 channels in dorsal root ganglion neurons in the streptozotocin rat model of painful diabetic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic peripheral neuropathic pain (DPNP), the most debilitating complication of diabetes mellitus, is resistant to current therapy. The pathogenesis of DPNP is still elusive, but several mechanisms have been proposed including abnormal hyperexcitability of dorsal root ganglion (DRG) neurons. The underlying molecular mechanisms of such aberrant hyperexcitability are incompletely understood. Using the streptozotocin (STZ) rat model of DPNP, we have recently provided evidence implicating neuronal K v 7 channels that normally exert a powerful stabilizing influence on neuronal excitability, in the abnormal hyperexcitability of DRG neurons and in pain hypersensitivity associated with DPNP. In the present immunohistochemical study, we sought to determine whether K v 7.2 and/or K v 7.5 channel expression is altered in DRG neurons in STZ rats. We found 35 days post-STZ: (1) a significant decrease in K v 7.5-immunoreactivity in small (<30 μm) DRG neurons (both IB4 positive and IB4 negative) and medium-sized (30−40 μm) neurons, and (2) a significant increase in K v 7.2-immunoreactivity in small (<30 μm) neurons, and a non-significant increase in medium/large neurons. The decrease in K v 7.5 channel expression in small and medium-sized DRG neurons in STZ rats is likely to contribute to the mechanisms of hyperexcitability of these neurons and thereby to the resulting pain hypersensitivity associated with DPNP. The upregulation of K v 7.2 subunit in small DRG neurons may be an activity dependent compensatory mechanism to limit STZ-induced hyperexcitability of DRG neurons and the associated pain hypersensitivity. The findings support the notion that K v 7 channels may represent a novel target for DPNP treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».