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Enregistrement W3046580696 · doi:10.1634/theoncologist.2020-0420

Management of Germ Cell Tumors During the Outbreak of the Novel Coronavirus Disease-19 Pandemic: A Survey of International Expertise Centers

2020· article· en· W3046580696 sur OpenAlexaffabout
Lucia Nappi, Margaret Ottaviano, Pasquale Rescigno, Marianna Tortora, Giuseppe Luigi Banna, Giulia Baciarello, Umberto Basso, Christina Canil, Alessia Cavo, Maria Cossu Rocca, Piotr Czaykowski, Ugo De Giorgi, Xavier García del Muro, Marilena Di Napoli, Giuseppe Fornarini, Jourik A. Gietema, Daniel Yick Chin Heng, Sebastién J. Hotte, Christian Kollmannsberger, Marco Maruzzo, Carlo Messina, Franco Morelli, Sasja F. Mulder, Craig R. Nichols, Franco Nolè, Christoph Oing, Teodoro Sava, Simona Secondino, Giuseppe Simone, Denis Soulières, Bruno Vincenzi, Paolo Andrea Zucali, Sabino De Placido, Giovannella Palmieri

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer CentreCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of CalgaryUniversity of OttawaUniversity of ManitobaBC Cancer AgencyOttawa HospitalUniversity of British ColumbiaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusVirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakGerm cell tumorsDiseaseMedicineInfectious disease (medical specialty)PathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has become a public health emergency affecting frail populations, including patients with cancer. This poses the question of whether cancer treatments can be postponed or modified without compromising their efficacy, especially for highly curable cancers such as germ cell tumors (GCTs). MATERIALS AND METHODS: To depict the state-of-the-art management of GCTs during the COVID-19 pandemic, a survey including 26 questions was circulated by e-mail among the physicians belonging to three cooperative groups: (a) Italian Germ Cell Cancer Group; (b) European Reference Network-Rare Adult Solid Cancers, Domain G3 (rare male genitourinary cancers); and (c) Genitourinary Medical Oncologists of Canada. Percentages of agreement between Italian respondents (I) versus Canadian respondents (C), I versus European respondents (E), and E versus C were compared by using Fisher's exact tests for dichotomous answers and chi square test for trends for the questions with three or more options. RESULTS: Fifty-three GCT experts responded to the survey: 20 Italian, 6 in other European countries, and 27 from Canada. Telemedicine was broadly used; there was high consensus to interrupt chemotherapy in COVID-19-positive patients (I = 75%, C = 55%, and E = 83.3%) and for use of granulocyte colony-stimulating factor primary prophylaxis for neutropenia (I = 65%, C = 62.9%, and E = 50%). The main differences emerged regarding the management of stage I and stage IIA disease, likely because of cultural and geographical differences. CONCLUSION: Our study highlights the common efforts of GCT experts in Europe and Canada to maintain high standards of treatment for patients with GCT with few changes in their management during the COVID-19 pandemic. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Despite the chaos, disruptions, and fears fomented by the COVID-19 illness, oncology care teams in Italy, other European countries, and Canada are delivering the enormous promise of curative management strategies for patients with testicular cancer and other germ cell tumors. At the same time, these teams are applying safe and innovative solutions and sharing best practices to minimize frequency and intensity of patient contacts with thinly stretched health care capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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