Analysis of Heavy Metals in Azadirachta indica A. Juss Leaves, as Bioindicator for Monitoring Enviromental Pollution in Guayaquil, Ecuador
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the Ecuadorian territory, there is no precise information of the air quality status. The only city that has an environmental monitoring network for certain pollutants is Quito, while in Guayaquil only atmospheric studies have been carried out between 1970 -1990 and 2003. Having a monitoring network in different cities is essential, but requires a lot of investment, it is for this reason that some countries have chosen to use plants as environmental bioindicators to assess the impact of a source of atmospheric pollution. Neem leaves can be used as bioindicators, bioaccumulators and biomonitors, due to their properties of accumulating high concentrations of metals. In the present study, heavy metals as Pb, As, Zn, Cd, Ni, Mn, Cr and Cu were analysed in leaves of Neem tree (Azaridachta indica A. Juss). The urban sampling areas selected were Plaza Coln, Av. Luis Vernaza and Loja, located in the city of Guayaquil-Ecuador. Spectrophotometric techniques as AAS and ICP were used for the determination of the metals on the leaves. The study demonstrated representative average concentrations for Zn> Cu> Mn> Ni> Cr in both sampling points. The values obtained for As, Pb and Cd were found below the limit of detection. These values indicated the existing environmental contamination in the selected urban areas due to vehicular traffic and demonstrate the efficacy of the Neem leaves as an environmental bioindicator.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle