Different luminance- and texture-defined contrast sensitivity profiles for school-aged children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our current understanding of how the visual brain develops is based largely on the study of luminance-defined information processing. This approach, however, is somewhat limiting, since everyday scenes are composed of complex images, consisting of information characterized by physical attributes relating to both luminance and texture. Few studies have explored how contrast sensitivity to texture-defined information develops, particularly throughout the school-aged years. The current study investigated how contrast sensitivity to luminance- (luminance-modulated noise) and texture-defined (contrast-modulated noise) static gratings develops in school-aged children. Contrast sensitivity functions identified distinct profiles for luminance- and texture-defined gratings across spatial frequencies (SFs) and age. Sensitivity to luminance-defined gratings reached maturity in childhood by the ages of 9-10 years for all SFs (0.5, 1, 2, 4 and 8 cycles/degree or cpd). Sensitivity to texture-defined gratings reached maturity at 5-6 years for low SFs and 7-8 years for high SFs (i.e., 4 cpd). These results establish that the processing of luminance- and texture-defined information develop differently as a function of SF and age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle