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Enregistrement W3046597053 · doi:10.1016/j.neubiorev.2020.07.035

The effects of acute nicotine administration on cognitive and early sensory processes in schizophrenia: a systematic review

2020· review· en· W3046597053 sur OpenAlexaff
Clément Dondé, Jérôme Brunelin, Marine Mondino, Caroline Cellard, Benjamin Rolland, Frédéric Haesebaert

Notice bibliographique

RevueNeuroscience & Biobehavioral Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)NicotineCognitionSensory systemMedicineNeuroscienceAdministration (probate law)PsychologyPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nicotine use, which is mostly done through smoking tobacco, is among the most burdensome comorbidities of schizophrenia. However, the ways in which nicotine affects the cognitive and early sensory alterations found in this illness are still debated. After conducting a systematic literature search, 29 studies were selected. These studies involve individuals with schizophrenia who underwent cognitive and/or early sensory function assessments after acute nicotine administration and include 560 schizophrenia subjects and 346 non-schizophrenia controls. The findings highlight that a single dose of nicotine can improve a range of cognitive functions in schizophrenia subjects, such as attention, working memory, and executive functions, with attention being the most responsive domain. In addition, nicotine can modulate early detection of changes in the sensory environment at both the auditory and visual levels. Nevertheless, effects vary strongly depending on the type of neuropsychological assessment and nicotine intake conditions used in each study. The current findings suggest the need to consider a potential decrease of cognitive and early sensory performance when patients with schizophrenia quit smoking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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