Bullying victimization and obesogenic behaviour among adolescents aged 12 to 15 years from 54 low‐ and middle‐income countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on the association between obesogenic behaviours and bullying victimization among adolescents are scarce from low- and middle-income countries. OBJECTIVES: To assess the associations between obesogenic behaviours and bullying victimization in 54 low- and middle-income countries. METHODS: Cross-sectional data from the global school-based student health survey were analyzed. Data on bullying victimization and obesogenic behaviours were collected. The association between bullying victimization and the different types of obesogenic behaviour (anxiety-induced insomnia, fast-food consumption, carbonated soft-drink consumption, no physical activity and sedentary behaviour) were assessed by country-wise multivariable logistic regression analysis adjusting for age, sex, food insecurity and obesity with obesogenic behaviours being the outcome. RESULT: The sample consisted of 153 929 students aged 12 to 15 years [mean (SD) age 13.8 (1.0) years; 49.3% girls]. Overall, bullying victimization (vs no bullying victimization) was significantly associated with greater odds for all types of obesogenic behaviour with the exception of physical activity, which showed an inverse association. Specifically, the ORs (95% CIs) were: anxiety-induced sleep problems 2.65 (2.43-2.88); fast-food consumption 1.36 (1.27-1.44); carbonated soft-drink consumption 1.14 (1.08-1.21); no physical activity 0.84 (0.79-0.89); and sedentary behaviour 1.34 (1.25-1.43). CONCLUSION: In this large representative sample of adolescents from low- and middle-income countries, bullying victimization was found to be associated with several, but not all, obesogenic behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».