Glyphosate-Resistant Canada Fleabane Control in Winter Wheat with Postemergence Herbicides
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a rapid increase in the number of herbicide-resistant weeds, including glyphosate-resistant (GR) biotypes in Ontario, Canada. A total of six field experiments were conducted over a two-year period (2018 and 2019) to determine the control of GR Canada fleabane (Conyza canadensis (L.) Cronq.) with currently available herbicides for winter wheat in Ontario. Winter wheat was not injured with any of the herbicides evaluated. Among herbicides evaluated, pyrasulfotole/bromoxynil (preformulated), 2,4-D ester, halauxifen, fluroxypyr/halauxifen (preformulated) + MCPA, pyrasulfotole/bromoxynil/fluroxypyr (preformulated), pyrasulfotole/bromoxynil/thiencarbazone (preformulated), pyrasulfotole/bromoxynil/thiencarbazone + MCPA, and fluroxypyr/halauxifen + pyroxsulam + MCPA controlled GR Canada fleabane 94–100% at 8 weeks after application (WAA) and reduced density 95–100% and biomass 97–100%. Reduced GR Canada fleabane interference with pyrasulfotole/bromoxynil/thiencarbazone + MCPA increased winter wheat yield 27% compared to the weedy control. GR Canada fleabane interference had no adverse effect on winter wheat yield with all other treatments. Based on these results, herbicide treatments that include 2,4-D, pyrasulfotole, or halauxifen can adequately control GR Canada fleabane in winter wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».