Glyphosate-Resistant Canada Fleabane Control in Winter Wheat with Postemergence Herbicides
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a rapid increase in the number of herbicide-resistant weeds, including glyphosate-resistant (GR) biotypes in Ontario, Canada. A total of six field experiments were conducted over a two-year period (2018 and 2019) to determine the control of GR Canada fleabane ( Conyza canadensis (L.) Cronq.) with currently available herbicides for winter wheat in Ontario. Winter wheat was not injured with any of the herbicides evaluated. Among herbicides evaluated, pyrasulfotole/bromoxynil (preformulated), 2,4-D ester, halauxifen, fluroxypyr/halauxifen (preformulated) + MCPA, pyrasulfotole/bromoxynil/fluroxypyr (preformulated), pyrasulfotole/bromoxynil/thiencarbazone (preformulated), pyrasulfotole/bromoxynil/thiencarbazone + MCPA, and fluroxypyr/halauxifen + pyroxsulam + MCPA controlled GR Canada fleabane 94–100% at 8 weeks after application (WAA) and reduced density 95–100% and biomass 97–100%. Reduced GR Canada fleabane interference with pyrasulfotole/bromoxynil/thiencarbazone + MCPA increased winter wheat yield 27% compared to the weedy control. GR Canada fleabane interference had no adverse effect on winter wheat yield with all other treatments. Based on these results, herbicide treatments that include 2,4-D, pyrasulfotole, or halauxifen can adequately control GR Canada fleabane in winter wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».