Home Literacy Environment and Early Literacy Development Across Languages Varying in Orthographic Consistency
Notice bibliographique
Résumé
We examined the relation between home literacy environment (HLE) and early literacy development in a sample of children learning four alphabetic orthographies varying in orthographic consistency (English, Dutch, German, and Greek). Seven hundred and fourteen children were followed from Grade 1 to Grade 2 and tested on emergent literacy skills (vocabulary, letter knowledge, and phonological awareness) at the beginning of Grade 1 and on word reading fluency and spelling at the end of Grade 1, the beginning of Grade 2, and the end of Grade 2. Their parents responded to a questionnaire assessing HLE [parent teaching (PT), shared book reading (SBR), access to literacy resources (ALR)] at the beginning of Grade 1. Results showed first that PT was associated with letter knowledge or phonological awareness in Dutch and Greek, while ALR was associated with emergent literacy skills in all languages. SBR did not predict any cognitive or early literacy skills in any language. Second, PT and ALR had indirect effects on literacy outcomes via different emergent literacy skills in all languages. These findings suggest that not all HLE components are equally important for emergent literacy skills, reading fluency, and spelling. No specific trend in the role of orthographic consistency in the aforementioned relations emerged, which suggests that other factors may account for the observed differences across languages when children start receiving formal reading instruction in Grade 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».