In-Hospital Delays for Acute Stroke Treatment Delivery During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the impact of regionally imposed social and healthcare restrictions due to coronavirus disease 2019 (COVID-19) to the time metrics in the management of acute ischemic stroke patients admitted at the regional stroke referral site for Central South Ontario, Canada. METHODS: We compared relevant time metrics between patients with acute ischemic stroke receiving intravenous tissue plasminogen activator (tPA) and/or endovascular thrombectomy (EVT) before and after the declared restrictions and state of emergency imposed in our region (March 17, 2020). RESULTS: We identified a significant increase in the median door-to-CT times for patients receiving intravenous tPA (19 min, interquartile range (IQR): 14-27 min vs. 13 min, IQR: 9-17 min, p = 0.008) and/or EVT (20 min, IQR: 15-33 min vs. 11 min, IQR: 5-20 min, p = 0.035) after the start of social and healthcare restrictions in our region compared to the previous 12 months. For patients receiving intravenous tPA treatment, we also found a significant increase (p = 0.005) in the median door-to-needle time (61 min, IQR: 46-72 min vs. 37 min, IQR: 30-50 min). No delays in the time from symptom onset to hospital presentation were uncovered for patients receiving tPA and/or endovascular reperfusion treatments in the first 1.5 months after the establishment of regional and institutional restrictions due to the COVID-19 pandemic. CONCLUSION: We detected an increase in our institutional time to treatment metrics for acute ischemic stroke patients receiving tPA and/or endovascular reperfusion therapies, related to delays from hospital presentation to the acquisition of cranial CT imaging for both tPA- and EVT-treated patients, and an added delay to treatment with tPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».