Fixation Using Alternative Implants for the Treatment of Hip Fractures (FAITH-2): The Clinical Outcomes of a Multicenter 2 × 2 Factorial Randomized Controlled Pilot Trial in Young Femoral Neck Fracture Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether the fixation method and vitamin D supplementation affect the risk of patient-important outcomes within 12 months of injury in nongeriatric femoral neck fracture patients. DESIGN: A pilot factorial randomized controlled trial. SETTING: Fifteen North American clinical sites. PARTICIPANTS: Ninety-one adults 18-60 years of age with a femoral neck fracture requiring surgical fixation. INTERVENTION: Participants were randomized to a surgical intervention (sliding hip screw or cancellous screws) and a vitamin D intervention (vitamin D3 4000 IU daily vs. placebo for 6 months). MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: The primary clinical outcome was a composite of patient-important complications (reoperation, femoral head osteonecrosis, severe femoral neck malunion, and nonunion). Secondary outcomes included fracture-healing complications and radiographic fracture healing. RESULTS: Eighty-six participants with a mean age of 41 years were included. We found no statistically significant difference in the risk of patient-important outcomes between the surgical treatment arms (hazard ratio 0.90, 95% confidence interval 0.40-2.02, P = 0.80) and vitamin D supplementation treatment arms (hazard ratio 0.96, 95% confidence interval 0.42-2.18, P = 0.92). CONCLUSIONS: These pilot trial results continue to describe the results of current fixation implants, inform the challenges of improving outcomes in this fracture population, and may guide future vitamin D trials to improve healing outcomes in young fracture populations. Although the pilot trial was not adequately powered to detect treatment effects, publishing these results may facilitate future meta-analyses on this topic. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».