Assessment of patients with lower urinary tract symptoms where an undiagnosed neurological disease is suspected: A report from an International Continence Society consensus working group
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Lower urinary tract symptoms (LUTS) are a common urological referral, which sometimes can have a neurological basis in a patient with no formally diagnosed neurological disease ("occult neurology"). Early identification and specialist input is needed to avoid bad LUTS outcomes, and to initiate suitable neurological management. METHODS: The International Continence Society established a neurological working group to consider: Which neurological conditions may include LUTS as an early feature? What diagnostic evaluations should be undertaken in the LUTS clinic? A shortlist of conditions was drawn up by expert consensus and discussed at the annual congress of the International Neurourology Society. A multidisciplinary working group then generated recommendations for identifying clinical features and management. RESULTS: The relevant conditions are multiple sclerosis, multiple system atrophy, normal pressure hydrocephalus, early dementia, Parkinsonian syndromes (including early Parkinson's Disease and Multiple System Atrophy) and spinal cord disorders (including spina bifida occulta with tethered cord, and spinal stenosis). In LUTS clinics, the need is to identify additional atypical features; new onset severe LUTS (excluding infection), unusual aspects (eg, enuresis without chronic retention) or "suspicious" symptoms (eg, numbness, weakness, speech disturbance, gait disturbance, memory loss/cognitive impairment, and autonomic symptoms). Where occult neurology is suspected, healthcare professionals need to undertake early appropriate referral; central nervous system imaging booked from LUTS clinic is not recommended. CONCLUSIONS: Occult neurology is an uncommon underlying cause of LUTS, but it is essential to intervene promptly if suspected, and to establish suitable management pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».