Fiber-matrix interface improvement via glycidyl methacrylate compatibilization for rotomolded poly(lactic acid)/agave fiber biocomposites
Notice bibliographique
Résumé
The growing interest in research and development of eco-friendlier materials makes attractive the use of bio-based and biodegradable polymers such as polylactic acid (PLA). However, the higher cost of PLA compared to conventional polymers limits its applications. Moreover, raw materials for rotational molding must be in a powder form, which further increases their cost. So, the main objective of this study was to use agave fibers to produce lower-cost PLA based rotomolded biocomposites (BC) without compromising its bio-sourced origin and to compare with a standard rotomolding resin: linear medium density polyethylene (LMDPE). To improve the fiber-matrix interface, a chemical surface treatment of the fibers with glycidyl methacrylate grafted polylactic acid (GMA-g-PLA) in solution was evaluated. The results showed that a better biocomposites’ morphology was obtained, especially with the fibers treated twice. The surface treatment was also shown to substantially improve the flexural and tensile properties of treated fiber biocomposites at higher fiber content (25% wt.) compared to those with untreated fiber. The surface treatment also led to a substantial reduction of the biocomposites porosity and water absorption. Overall, the samples were shown to have better mechanical properties than neat LMDPE while being eco-friendlier due to their bio-nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».