Pain, Functional Disability and Quality of Life in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Osteoarthritis is a progressive musculoskeletal condition and a major public health problem which imposes a significant health and economic burden on the society. The aim of the present study was to evaluate pain, functional disability and quality of life in osteoarthritis knee patients. Methodology: A cross-sectional study was conducted in 60 subjects in the age group of 50 to 65 years diagnosed with unilateral osteoarthritis knee on the basis of American College of Rheumatology - Clinical Classification Criteria for Osteoarthritis of the knee. The demographic information of participants, such as, age, gender and dominance were recorded. Pain intensity was measured using visual analogue scale. The Western Ontario and McMaster (WOMAC) index, a disease-specific measure, was used to assess functional disability. Quality of Life was evaluated by the 36-Item Short Form Health Survey questionnaire (SF-36). Results & Conclusion: Of the 60 OA knee patients, 18 (30%) were males and 42 (70%) were females. The mean age of the participants is 56.77 ± 4.78 years. There was a positive correlation between pain and functional disability (r = 0.284, p = 0.02). Also, a positive correlation was observed between WOMAC score and physical component summary (r = 0.593, p = 0.000) and mental component summary (r = 0.593, p = 0.000) of SF-36 score. The study showed that there is a correlation between pain, functional disability and quality of life osteoarthritis knee patients. These components should be included during assessment which will provide a holistic and multimodal approach towards the understanding, planning and enhancement of management of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».