The effect of electronic monitoring combined with weekly feedback and reminders on adherence to inhaled corticosteroids in infants and younger children with asthma: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Adherence to asthma treatment among children is usually poor. We sought to explore whether electronic adherence monitoring combined with weekly feedback regarding adherence along with a reminder to use inhaled corticosteroids (ICS) would lead to improved compliance with ICS in infants and younger children with asthma. Methods 96 recruited children (aged 6 months to 3 years) with mild or moderate persistent asthma who were on regular inhaled corticosteroids were randomly allocated to receive electronic monitoring combined with instant messaging software (IMS)-based weekly feedback regarding adherence along with a reminder to keep taking the ICS (intervention group) and to receive electronic monitoring only (control group). Results The mean device-monitored adherence was significantly higher in the intervention group (80%) than in the control group (45.9%), with a difference of 34.0% (95% confidence interval [CI], 26.8–41.3%; P < 0.001). No difference in the mean caregiver-reported adherence between the interventional group (89.7%) and the control group (92.7%) was observed ( P = 0.452). Conclusions Electronic monitoring combined with IMS-based weekly feedback regarding adherence along with a reminder to keep taking the ICS significantly improved the treatment compliance of infants and younger children with asthma. Caregiver-reported adherence is an unreliable monitoring indicator. Trial registration ClinicalTrials.gov, NCT03277664. Registered 11 September 2017—Retrospectively registered, https://clinicaltrials.gov/ct2/results?cond=&term=NCT03277664
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».