Role of Ovarian Hormones in the Modulation of Sleep in Females Across the Adult Lifespan
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian hormones, including 17β-estradiol, are implicated in numerous physiological processes, including sleep. Beginning at puberty, girls report more sleep complaints than boys, which is maintained throughout the reproductive life stage. Sleep problems are exacerbated during the menopausal transition, evidenced by greater risk for sleep disorders. There is emerging evidence that menopause-associated hormone loss contributes to this elevated risk, but age is also an important factor. The extent to which menopause-associated sleep disturbance persists into postmenopause above and beyond the effects of age remains unknown. Untreated sleep disturbances have important implications for cognitive health, as they are emerging as risk factors for dementia. Given that sleep loss impairs memory, an important knowledge gap concerns the role played by menopause-associated hormone loss in exacerbating sleep disturbance and, ultimately, cognitive function in aging women. In this review, we take a translational approach to illustrate the contribution of ovarian hormones in maintaining the sleep-wake cycle in younger and middle-aged females, with evidence implicating 17β-estradiol in supporting the memory-promoting effects of sleep. Sleep physiology is briefly reviewed before turning to behavioral and neural evidence from young females linking 17β-estradiol to sleep-wake cycle maintenance. Implications of menopause-associated 17β-estradiol loss is also reviewed before discussing how ovarian hormones may support the memory-promoting effects of sleep, and why menopause may exacerbate pathological aging via effects on sleep. While still in its infancy, this research area offers a new sex-based perspective on aging research, with a focus on a modifiable risk factor for pathological aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».