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Enregistrement W3046675580 · doi:10.1136/bmjopen-2019-034144

‘Transgender Education for Affirmative and Competent HIV and Healthcare (TEACHH)’: protocol of community-based intervention development and a non-randomised multisite pilot study with pre–post test design in Canada

2020· article· en· W3046675580 sur OpenAlexafffundabout
Ashley Lacombe‐Duncan, Carmen H. Logie, Yasmeen Persad, Gabrielle Leblanc, Kelendria Nation, Hannah Kia, Ayden I. Scheim, Tara Lyons, Mona Loutfy

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic UniversityUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMedicineTransgenderHealth careFamily medicineFocus groupIntervention (counseling)NursingTest (biology)Research designProtocol (science)Medical educationAlternative medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Educational workshops are a promising strategy to increase healthcare providers' ability to provide gender-affirming care for transgender (trans) people. This strategy may also reduce healthcare providers' stigma towards trans people and people living with HIV. There is less evidence, however, of educational workshops that address HIV prevention and care among trans women. This protocol details development and pilot testing of the Transgender Education for Affirmative and Competent HIV and Healthcare intervention that aims to increase gender-affirming HIV care knowledge and perceived competency, and to reduce negative attitudes/biases, among providers. METHODS AND ANALYSIS: This community-based research (CBR) project involves intervention development and implementation of a non-randomised multisite pilot study with pre-post test design. First, we conducted a qualitative formative phase involving focus groups with 30 trans women and individual interviews with 12 providers to understand HIV care access barriers for trans women and elicit feedback on a proposed workshop. Second, we will pilot test the intervention with 90-150 providers (n=30-50×3 in-person settings). For pilot studies, primary outcomes include feasibility (eg, completion rate) and acceptability (eg, workshop satisfaction). Secondary preintervention and postintervention outcomes, assessed directly preceding and following the workshop, include perceived competency, attitudes/biases towards trans women with HIV, and knowledge needed to provide gender-affirming HIV care. Primary outcomes will be summarised as frequencies and proportions (categorical variables). We will conduct paired-sample t-tests to explore the direction of preintervention and postintervention differences for secondary outcomes. ETHICS AND DISSEMINATION: This study has been approved by the University of Toronto HIV Research Ethics Board (Protocol Number: 00036238). Study findings will be disseminated through community forums with trans women and service providers; manuscripts submitted to peer reviewed journals; and conferences. Findings will inform a larger CBR research agenda to remove barriers to engagement in HIV prevention/care among trans women across Canada. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04096053; Pre-results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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