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Enregistrement W3046677547 · doi:10.3390/ijerph17155607

Intimate Partner Violence: A Bibliometric Review of Literature

2020· review· en· W3046677547 sur OpenAlexaboutno aff
Yanqi Wu, Jie Chen, Hui Fang, Yuehua Wan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsPoison controlInjury preventionSuicide preventionDomestic violencePsychologyMedical emergencyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intimate partner violence (IPV) is a worldwide public health problem. Here, a bibliometric analysis is performed to evaluate the publications in the Intimate Partner Violence (IPV) field from 2000 to 2019 based on the Science Citation Index (SCI) Expanded and the Social Sciences Citation Index (SSCI) databases. This work presents a detailed overview of IPV from aspects of types of articles, citations, h-indices, languages, years, journals, institutions, countries, and author keywords. The results show that the USA takes the leading position in this research field, followed by Canada and the U.K. The University of North Carolina has the most publications and Harvard University has the first place in terms of h-index. The London School of Hygiene and Tropical Medicine leads the list of average citations per paper. The Journal of Interpersonal Violence, Journal of Family Violence and Violence Against Women are the top three most productive journals in this field, and Psychology is the most frequently used subject category. Keywords analysis indicates that, in recent years, most research focuses on the research fields of “child abuse”, “pregnancy”, “HIV”, “dating violence”, “gender-based violence” and “adolescents”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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