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Enregistrement W3046683786 · doi:10.1088/1361-6463/abab2b

Bandgap merging and widening of elastic metamaterial with heterogeneous resonator

2020· article· en· W3046683786 sur OpenAlexaff
Yingli Li, Hao Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Hainan ProvinceState Key Laboratory of High Performance Complex ManufacturingNatural Science Foundation of Hunan Province
Mots-clésMetamaterialResonatorBand gapMaterials scienceOpticsOptoelectronicsAcoustic metamaterialsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Much effort has been devoted to exploring broad bandgap in low frequency with limited mass by various structural designs of elastic metamaterials (EMs). In this paper, a heterogeneous resonator configuration in 1-D dissipative lattice mass system without additional increase of mass and coupling complexity is presented to generate multiple bandgaps. Special attention is focused on the effect of parameters control to merge the multiple bandgaps, and the analytical expression of parameters setting is obtained for broad bandgap merging. Specifically, the merging of all bandgaps in EMs with two heterogeneous resonators achieves 30% lower and 135% wider bandgap than that of classical local resonance (LR) EMs with the same mass ratio and stiffness ratio, while the merging of three LR bandgaps in EMs with three heterogeneous resonators is 20% lower and 63% wider. The relative movements of masses in the unit cell at different frequencies are depicted to reveal the working mechanism. The effect of damping factor on broadening vibration attenuation regime is studied. Finally, the vibration transmission properties of finite system with heterogeneous resonators, mass graded resonators and mass detuning resonators are compared to ensure the broad vibration attenuation range. This work could be beneficial for the design of vibration attenuation application in industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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