Managing everyday life: Self-management strategies people use to live well with neurological conditions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper uses the Taxonomy of Everyday Self-management Strategies (TEDSS) to provide insight and understanding into the complex and interdependent self-management strategies people with neurological conditions use to manage everyday life. METHODS: As part of a national Canadian study, structured telephone interviews were conducted monthly for eleven months, with 117 people living with one or more neurological conditions. Answers to five open-ended questions were analyzed using qualitative content analysis. A total of 7236 statements were analyzed. RESULTS: Findings are presented in two overarching patterns: 1) self-management pervades all aspects of life, and 2) self-management is a chain of decisions and behaviours. Participants emphasized management of daily activities and social relationships as important to maintaining meaning in their lives. CONCLUSION: Managing everyday life with a neurological condition includes a wide range of diverse strategies that often interact and complement each other. Some people need to intentionally manage every aspect of everyday life. PRACTICE IMPLICATIONS: For people living with neurological conditions, there is a need for health providers and systems to go beyond standard advice for self-management. Self-management support is best tailored to each individual, their life context and the realities of their illness trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».