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Enregistrement W3046692732 · doi:10.1101/2020.08.03.230953

The human liver microenvironment shapes the homing and function of CD4 <sup>+</sup> T-cell populations

2020· preprint· en· W3046692732 sur OpenAlexaff
Benjamin G. Wiggins, Laura J. Pallett, Xiaoyan Li, Scott Davies, Oliver E. Amin, Upkar S. Gill, Arzoo Patel, Konstantinos Aliazis, Yuxin S. Liu, Gary Reynolds, Gideon M. Hirschfield, Patrick Kennedy, Yuehua Huang, Mala K. Maini, Zania Stamataki

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesBirmingham Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care ResearchQueen Elizabeth Hospital Birmingham Charity
Mots-clésT cellImmune systemImmunologyCD8PopulationCXCR3BiologyBTLAMedicineChemokineChemokine receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background & Aims Tissue-resident memory T cells (T RM ) are important immune sentinels that provide efficient in situ immunity. Liver-resident CD8 + T RM have been previously described, and contribute to viral control in persistent hepatotropic infections. However, little is known regarding liver CD4 + T RM cells. Here we profiled resident and non-resident intrahepatic CD4 + T cell subsets, assessing their phenotype, function, differential generation requirements and roles in hepatotropic infection. Methods Liver tissue was obtained from 173 subjects with (n=109) or without (n=64) hepatic pathology. Multiparametric flow cytometry and immunofluorescence imaging examined T cell phenotype, functionality and location. Liver T cell function was determined after stimulation with anti-CD3/CD28 and PMA/Ionomycin. Co-cultures of blood-derived lymphocytes with hepatocyte cell lines, primary biliary epithelial cells, and precision-cut autologous liver slices were used to investigate the acquisition of liver-resident phenotypes. Results CD69 expression delineated two distinct subsets in the human liver. CD69 HI cells were identified as CD4 + T RM due to exclusion from the circulation, a residency-associated phenotype (CXCR6 + CD49a + S1PR1 - PD-1 + ), restriction to specific liver niches, and ability to produce robust type-1 multifunctional cytokine responses. Conversely, CD69 INT were an activated T cell population also found in the peripheral circulation, with a distinct homing profile (CX 3 CR1 + CXCR3 + CXCR1 + ), and a bias towards IL-4 production. Frequencies of CD69 INT cells correlated with the degree of fibrosis in chronic hepatitis B virus infection. Interaction with hepatic epithelia was sufficient to generate CD69 INT cells, while additional signals from the liver microenvironment were required to generate liver-resident CD69 HI cells. Conclusions Intermediate and high CD69 expression demarcates two discrete intrahepatic CD4 + T cell subsets with distinct developmental and functional profiles. Graphical Abstract Highlights CD69 HI (CXCR6 + CD49a + S1PR1 - PD-1 + ) are the CD4 + T RM of the human liver Hepatic CD69 INT CD4 + T-cells are distinct, activated, and recirculation-competent Stimulation evokes respective IFN-γ and IL-4 responses in CD69 HI and CD69 INT cells CD69 INT cell frequencies correlate with worsening fibrosis in chronic HBV patients Liver slice cultures allow differentiation of CD69 INT and CD69 HI cells from blood Lay summary Tissue-resident memory T cells (T RM ) orchestrate regional immune responses, but much of the biology of liver-resident CD4 + T RM remains unknown. We found high expression of cell-surface protein CD69 defined hepatic CD4 + T RM , while simultaneously uncovering a distinct novel recirculatory CD69 INT CD4 + T cell subset. Both subsets displayed unique immune receptor profiles, were functionally skewed towards type-1 and type-2 responses respectively, and had distinct generation requirements, highlighting the potential for differential roles in the immunopathology of chronic liver diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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