The impact of preoperative anemia on red blood cell transfusion in primary and revision hip arthroplasty: A retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Lower extremity joint arthroplasty can lead to significant blood loss, and the need for blood transfusion. The use of blood products is associated with a variety of adverse outcomes including infection, circulatory overload, and transfusion reaction. Objectives: The objective of this quality improvement study is to identify the prevalence of preoperative anemia at our institution, and elucidate its impact on perioperative transfusion in elective patients undergoing primary or revision hip arthroplasty. Methods: Data for this study was collected from four databases at our institution. Elective patients undergoing primary or revision hip arthroplasty were selected. Transfusion was defined as the receipt of a red blood cell transfusion on the surgical day through to postoperative day five. The primary outcome was the effect of preoperative anemia on transfusion rates. Results: The overall transfusion rate was 7.6%. Transfusion rates for primary and revision arthroplasty were 5.8% and 18.7% respectively. Patients with a preoperative hemoglobin between 100 and 120 g/L were 4.5 times more likely to be transfused than those with a hemoglobin between 121 and 140 g/L, and 15.4 times more likely than those greater than 140 g/L. Preoperative anemia was common, with 11.5% of all patients having a preoperative hemoglobin of 120 g/L or less. Conclusion: Preoperative anemia was common and was significantly associated with higher transfusion rates. These findings reinforce the need to optimize hip arthroplasty patients prior to surgery, where possible. As a quality control study, these findings may help direct policy regarding the deferral of elective hip arthroplasty patients who are anemic preoperatively.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».