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Enregistrement W3046703154 · doi:10.1186/s12954-020-00399-8

“They look at us like junkies”: influences of drug use stigma on the healthcare engagement of people who inject drugs in New York City

2020· article· en· W3046703154 sur OpenAlexfundno aff
Brandon Muncan, Suzan M. Walters, Jerel M. Ezell, Danielle C. Ompad

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesYork UniversityCenter for Drug Use and HIV Research
Mots-clésHealth psychologyStigma (botany)Health carePublic healthPsychiatryCriminologyPsychologyMedicinePolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People who inject drugs (PWID) are a medically and socially vulnerable population with a high incidence of overdose, mental illness, and infections like HIV and hepatitis C. Existing literature describes social and economic correlations to increased health risk, including stigma. Injection drug use stigma has been identified as a major contributor to healthcare disparities for PWID. However, data on this topic, particularly in terms of the interface between enacted, anticipated, and internalized stigma, is still limited. To fill this gap, we examined perspectives from PWID whose stigmatizing experiences impacted their views of the healthcare system and syringe service programs (SSPs) and influenced their decisions regarding future medical care. METHODS: Semi-structured interviews conducted with 32 self-identified PWID in New York City. Interviews were audio recorded and transcribed. Interview transcripts were coded using a grounded theory approach by three trained coders and key themes were identified as they emerged. RESULTS: A total of 25 participants (78.1%) reported at least one instance of stigma related to healthcare system engagement. Twenty-three participants (71.9%) reported some form of enacted stigma with healthcare, 19 participants (59.4%) described anticipated stigma with healthcare, and 20 participants (62.5%) reported positive experiences at SSPs. Participants attributed healthcare stigma to their drug injection use status and overwhelmingly felt distrustful of, and frustrated with, medical providers and other healthcare staff at hospitals and local clinics. PWID did not report internalized stigma, in part due to the availability of non-stigmatizing medical care at SSPs. CONCLUSIONS: Stigmatizing experiences of PWID in formal healthcare settings contributed to negative attitudes toward seeking healthcare in the future. Many participants describe SSPs as accessible sites to receive high-quality medical care, which may curb the manifestation of internalized stigma derived from negative experiences in the broader healthcare system. Our findings align with those reported in the literature and reveal the potentially important role of SSPs. With the goal of limiting stigmatizing interactions and their consequences on PWID health, we recommend that future research include explorations of mechanisms by which PWID make decisions in stigmatizing healthcare settings, as well as improving medical care availability at SSPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations405
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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