Analysing the Situation of ESL Teaching and Learning in Large University Classes in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The present study is based on a chapter of the PhD project conducted by the main researcher. It aims to explore the ESL teaching and learning practices in a Pakistani university by focusing on difficulties perceived and confronted by learners and teachers, and solutions suggested by them. One of the most significant issues at the university is large classes-exceeding to 100 and more students on average. The main researcher, being an ESL teacher at the target university, faced the same problem of large size and found it difficult to teach these classes. He embarked on analysing the situation so that he might come across some solutions through the suggestions and experiences of the ESL teachers and students of the same university. The design of the study is descriptive and the results of the present study come from the quantitative data collected through student and teacher questionnaires. The Student-participants were 300 undergraduate students from various major subjects attending English language support classes and 22 ESL teachers teaching these English language support classes at different institutes of the university. The data were analysed descriptively and presented with help of the boxplots. The views, commonly held by teachers are supported by the study’s findings i.e., large classes are likely to endorse teacher-centred approaches of teaching; very little significant student-student and teacher-student interaction is practised because of the inadequate physical environment; majority of learners remain off-task and appear to be unruly and they are given little, if any, feedback on their in-class and home tasks. Conversely, many teachers and learners reported that the adoption of group/pair work is likely to be an effective technique to use in these classes. Albeit a few teachers revealed having adopted group work infrequently, none used it all the time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».