Bendamustine and rituximab as induction therapy in both transplant-eligible and -ineligible patients with mantle cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Rituximab-containing chemotherapy regimens constitute standard first-line therapy for mantle cell lymphoma (MCL). Since June 2013, 190 patients ≥18 years of age with MCL in British Columbia have been treated with bendamustine and rituximab (BR). The overall response rate to BR was 88% (54% complete response). Of these, 61 of 89 patients (69%) aged ≤65 years received autologous stem cell transplantation and 141 of 190 patients (74%) from the entire cohort received maintenance rituximab. Twenty-three patients (12%) had progressive disease, associated with high risk per the Mantle Cell Lymphoma International Prognostic Index (MIPI), Ki-67 ≥50%, and blastoid/pleomorphic histology. Outcomes were compared with a historical cohort of 248 patients treated with rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone (R-CHOP; January 2003 to May 2013). Treatment with BR was associated with significant improvements in progression-free survival (PFS), but not overall survival (OS), compared with R-CHOP in the whole cohort (3-year PFS, 66% BR vs 51% R-CHOP, P = .003; 3-year OS, 73% BR vs 66% R-CHOP, P = .054) and in those >65 years of age (3-year PFS, 56% BR vs 35% R-CHOP, P = .001; 3-year OS, 64% BR vs 55% R-CHOP, P = .063). Outcomes in transplanted patients were not statistically significantly different compared with R-CHOP (3-year PFS, 85% BR vs 76% R-CHOP, P = .135; 3-year OS, 90% BR vs 88% R-CHOP, P = .305), although in multivariate analyses, treatment with BR was associated with improved PFS (hazard ratio, 0.40 [95% confidence interval, 0.17-0.94]; P = .036) but not OS. BR is an effective first-line option for most patients with MCL, however, outcomes are suboptimal for those with high-risk features and further studies integrating novel agents are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».