Agriculture sustainability in arid lands of southern Tunisia: Ecological impacts of irrigation water quality and human practices*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Groundwater resources in southwestern Tunisia are facing serious quantity and quality degradation. Given that they are the only source used for oasis irrigation, serious impacts on the soil of the region are expected. Accordingly, the main objective of this study is to evaluate the suitability of the sampled water from the Complex Terminal aquifer for irrigation purposes and to determine the potential impacts of their long‐term use within the present agricultural practices on soil properties. The calculated ionic ratios indicate different classes ranging from permissible to unsuitable waters with respect to alkalinity standards (sodium adsorption ratio from 3.68 to 9.34, %Na from 36.7 to 61.2, and rill erodibility from 0.48 to 1.43). Water samples present high values of electrical conductivity, total dissolved solids, and potential salinity, about 54.5, 29.4, and 32.2%, respectively, which indicates serious salinity hazard. All the sampled waters may induce corrosion and clogging problems as deduced from the calculated light dynamic penetrometer and total hardness indices. The weighted water quality indices results (Canadian Water Quality Index and the irrigation water quality index) confirm the poor quality of the used irrigation water. The results of this study coupled with field investigations indicate that the cumulative impacts of low water quality and poor agricultural practices have damaged the total oasean ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».