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Enregistrement W3046718334 · doi:10.1039/d0tb00987c

Advances in local and systemic drug delivery systems for post-surgical cancer treatment

2020· review· en· W3046718334 sur OpenAlexaff
Md Aquib, Ajkia Zaman Juthi, Muhammad Asim Farooq, Manasik Gumah Ali, Alhamzah Hasan Waheed Janabi, Sneha Bavi, Parikshit Banerjee, Raghunath B. Bhosale, Rohit Bavi, Bo Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry B · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrug deliveryDrugCancer drugsRepresentation (politics)CancerSystemic therapyMedicineIntensive care medicinePharmacologyMaterials scienceNanotechnologyInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgery is considered to be the favored approach for the treatment of most solid tumor malignancies. The quality of life among cancer patients has significantly improved due to advancements in instrumentation and surgical techniques; however, the recurrence of tumors and metastasis after operation remains challenging and results in a decreased quality of life and an increase in the mortality rate. Therefore, there is a need to explore applicable approaches to eradicate the circulating tumor cells and any residual tumor at the surgical site to inhibit the recurrence of the tumor and reduce the threat of distant metastasis. Recently drug delivery systems have been used to deliver immunotherapy or chemotherapy agents, which could augment the efficacy of surgical resection. In this review, we have summarized the efficacy and the recent progress of controlled drug delivery systems based approaches for post-surgical cancer treatment. Clinical translation challenges and opportunities have also been discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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