Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In this study, the authors explore the boundaryless careers of faculty and adopt the intelligent career framework to examine success factors for academic careers. Design/methodology/approach The authors conducted a field study of 36 researchers in the management information systems field from 22 institutions in the US, Australia and Canada. The authors selected the participants representing four strata of researchers: luminaries (high expertise status and high citizenship behavior), experts (high expertise status but low leadership roles), statesmen (low expertise status but high leadership) and journeymen (low expertise status and low leadership). Data regarding the participants' experience of social relationships and social resources as well as entrepreneurial motivations were collected and analyzed. Findings Results show that faculty who “know-why”, “know-how”, and “know with whom” possess socially valued resources and are successful in advancing their careers. They establish high social status and exercise power within their networks to mobilize resources that promote their careers. On the other hand, faculty who fall short of these competencies impose social closure on themselves and do not strive to exploit resources available through their contacts. The study advances a number of theoretical propositions to guide future research on boundaryless intelligent careers. Social implications Social relationships and social resources do not substitute individual competence, leadership and entrepreneurial motivations; individuals need to develop competence valued by their professional communities and exploit available opportunities and assume leadership roles in order to effectively establish instrumental relationships and mobilize social resources to achieve career advancement. Originality/value In this study, we attempt to extend career development research through an examination of the bidirectional relationship between know-why, know-how and know-who in academia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle