Inquiry-based Learning in Higher Education: A Pedagogy of Trust
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative constructivist grounded theory study of trust within inquiry-based learning in higher education (IBL-HE) environments examined the experiences of instructors and students through four focus groups and nine individual interviews. As the study purpose is to understand the development and maintenance of trust in IBL-HE classrooms, participants are experienced instructors, learners, and authors of IBL-HE from Canada, USA, New Zealand, and Ireland. We used face-to-face sessions and zoom sessions to facilitate the focus group experience, and telephone for the individual interviews to explore the following two research questions: (1) what does trust mean in a higher education IBL (IBL-HE) classroom; and, (2) how do those involved create and maintain it? Our findings are revealed through our Pedagogy of Trust in IBL-HE using 3 themes: (1) Creating an environment of negotiated mutuality; (2) Emerging relationship/community building; and, (3) Internalizing and applying a mindset shift. Each of these stages involved a different trust relationship: (1) Professor-Student; (2) Student-Student; and, (3) Student-Self. These findings provide evidence for IBL as a pedagogy of trust in higher education, and reinforce the need for the Scholarship of Teaching and Learning (SoTL), and the lifelong learning skills desired by contemporary employers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,040 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».