Aluminum induces oxidative damage in <i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of aluminum toxicity was studied in the model cells of Saccharomyces cerevisiae. Cell growth of yeast was inhibited by aluminum. The spot assay showed that the mechanism of aluminum detoxification in yeast cells was different from that of heavy metal cadmium. After treatment with aluminum, intracellular levels of reactive oxygen species, protein carbonyl, and thiobarbituric acid reactive substances were dramatically increased. Meanwhile, the percentage of aluminum-treated cells permeable to propidium iodide was augmented significantly. These data demonstrated that aluminum toxicity was attributed to oxidative stress in yeast, and it induced oxidative damage by causing lipid peroxidation, injuring cell membrane integrity. Moreover, aluminum triggered the antioxidant defense system in the cells. Glutathione levels were found to be decreased, while activities of superoxide dismutase and catalase were increased after treatment with aluminum. Additionally, an oxidative-stress-related mutation sensitivity assay showed that aluminum-induced yeast oxidative stress was closely related to glutathione. These data demonstrated that the oxidative damage caused by aluminum was different from that of hydrogen peroxide, in yeast. Aluminum could cause DNA damage, and aluminum toxicity was associated with sulfhydryl groups, such as glutathione, while it was independent of YAP1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».