CFD Simulations of Gas Holdup in a Bubble Column at High Gas Temperature of a Helium-Water System
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Notice bibliographique
Résumé
Bubble columns (BCs) are systems that contain two-phases; gas, and liquid, in which gaseous bubbles are dispersed through a liquid in a vertical column. They have a wide range of applications because of their many advantages. The hydrodynamics of the BCs have a significant effect on its scale up analysis. The most important parameter that can be used for describing the performance of the BCs is the gas holdup. In this paper, the overall gas holdup was predicted by developing computational fluid dynamics (CFD) simulations for a helium-water bubble column, where helium gas is injected at 90 o C through a liquid of water at 22 o C. The approaches used to model the bubble column by CFD is 2D plane. From the CFD simulations, it was found that the overall gas holdup increases by increasing the superficial gas velocity at any specific static liquid height. In addition, the overall gas holdup decreases by increasing the static liquid height at any given superficial gas velocity. All CFD simulation results of gas holdup were validated by experimental results of helium-water BCs from previous literature with good agreement, which demonstrates the applicability of the simulations for this kind of BC systems. The CFD results were validated for superficial gas velocities up to 0.15 m/s, and aspect ratios up to 4. From the comparison with the experimental results, it was found that in general, the profiles of gas holdup determined from CFD simulations, under-predicted the experimental data. Also, it was shown that the experimental effects of the static liquid height on gas holdup were correctly predicted by CFD simulations. Moreover, it was observed that the distribution of gas holdup along the cross-section of the column is unequal, where the gas holdup is higher at the center of the column and lower near the wall region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle