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Enregistrement W3046728779 · doi:10.11159/htff20.169

CFD Simulations of Gas Holdup in a Bubble Column at High Gas Temperature of a Helium-Water System

2020· article· en· W3046728779 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed W. Abdulrahman

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Mechanical, Chemical, and Material Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelium gasHeliumBubbleComputational fluid dynamicsGas bubbleMechanicsMaterials scienceNuclear engineeringThermodynamicsColumn (typography)Petroleum engineeringEnvironmental scienceAtomic physicsPhysicsMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bubble columns (BCs) are systems that contain two-phases; gas, and liquid, in which gaseous bubbles are dispersed through a liquid in a vertical column.They have a wide range of applications because of their many advantages.The hydrodynamics of the BCs have a significant effect on its scale up analysis.The most important parameter that can be used for describing the performance of the BCs is the gas holdup.In this paper, the overall gas holdup was predicted by developing computational fluid dynamics (CFD) simulations for a helium-water bubble column, where helium gas is injected at 90 o C through a liquid of water at 22 o C. The approaches used to model the bubble column by CFD is 2D plane.From the CFD simulations, it was found that the overall gas holdup increases by increasing the superficial gas velocity at any specific static liquid height.In addition, the overall gas holdup decreases by increasing the static liquid height at any given superficial gas velocity.All CFD simulation results of gas holdup were validated by experimental results of helium-water BCs from previous literature with good agreement, which demonstrates the applicability of the simulations for this kind of BC systems.The CFD results were validated for superficial gas velocities up to 0.15 m/s, and aspect ratios up to 4. From the comparison with the experimental results, it was found that in general, the profiles of gas holdup determined from CFD simulations, under-predicted the experimental data.Also, it was shown that the experimental effects of the static liquid height on gas holdup were correctly predicted by CFD simulations.Moreover, it was observed that the distribution of gas holdup along the cross-section of the column is unequal, where the gas holdup is higher at the center of the column and lower near the wall region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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