Discordance between self-reported and performance-based function among knee osteoarthritis surgical patients: Variations by sex and obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is currently no standardized method for measuring functional status in knee osteoarthritis (OA) patients, despite that it is one of the top priorities when determining eligibility for total knee arthroplasty (TKA). The purpose of the current investigation was to identify factors associated with discordance between individual self-report and performance-based measures of function for obese and non-obese men and women with knee OA. METHODS: In a cohort of 727 knee OA patients scheduled for TKA, physical function prior to surgery was assessed with the self-reported physical function subscale of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC-pf), and the performance-based Timed Up and Go (TUG). Data on sociodemographic characteristics, health status, knee pain intensity, symptomatic joint site count, and pain catastrophizing were collected via questionnaire. The primary outcome was the difference in rescaled score between a participant's self-report and performance-based measures of function. Multivariable linear regression stratified by sex and obesity status was used to identify factors associated with discordance. RESULTS: The mean age of participants was 65.5 years and 55% were women. With younger age, self-reported scores indicated increasingly worse function compared to performance-based scores, regardless of sex or obesity status. Among non-obese individuals, greater knee pain intensity was associated with a participant's self-report score indicating increasingly worse function compared to their performance-based score. For obese women, pain catastrophizing, and number of symptomatic joints were also associated with discordance as was reporting fewer comorbidities. CONCLUSIONS: Physical function may be differentially represented by self-reported and performance-based measures depending on a variety of patient factors. Our findings add to the evidence which suggests both measures should be used when assessing functional status prior to TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».