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Enregistrement W3046736685 · doi:10.1097/md.0000000000020105

Effects of exercise interventions for specific cognitive domains in old adults with mild cognitive impairment

2020· review· en· W3046736685 sur OpenAlexaboutno aff
Xiang-Lian Zhou, Lina Wang, Jie Wang, Ling Zhou, Xinhua Shen

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMemory spanMedicineStroop effectVerbal fluency testWechsler Adult Intelligence ScaleTrail Making TestCognitionCochrane LibraryRandomized controlled trialMontreal Cognitive AssessmentVerbal memoryDementiaCognitive testVerbal learningBoston Naming TestPhysical therapyNeuropsychologyWorking memoryInternal medicinePsychiatryDiseaseCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct a meta-analysis and subgroup analysis investigating the effects of exercise on mild cognitive impairment (MCI) patients across specific cognitive domain outcomes. We also analyzed and identified the level of influence of exercise interventions on specific cognitive domains. METHODS: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, the Wan Fang Database, and CBM were searched from inception to April 2018. Randomized controlled trials of exercise interventions in MCI patients older than 55 years, with an outcome measure of cognitive function were included. RESULTS: Eleven studies with sufficient data met the inclusion criteria for the meta-analysis. Exercise interventions significantly improved general function (g mini-mental state examination Montreal cognitive assessment = 0.32, 95% the 95% confidence interval (CI) 0.1 to 0.54, P = .005 and g Alzheimer disease assessment scale-cognition = -0.45, 95% CI -0.82 to -0.08, P = .02); executive functions (g digit span forward test, digit span backward test, digit span forward test -B, stroop test-A, stroop test-B = 0.66, 95% CI 0.17 to 1.15, P = .008); memory (g Wechsler memory scale immediate recall and Wechsler memory scale delayed recall = 0.37, 95% CI 0.15 to 0.60, P = .001); language ability (g category verbal fluency test and letter verbal fluency test = 0.55, 95% CI 0.22 to 0.89, P = .001); and visuospatial ability (g block design score = 0.38, 95% CI 0.03 to 0.72, P = .03). However, the improvement exercise conferred on the trail-making test part B-A was not statistically significant (g trail-making test part B-A = -0.25, 95% CI -0.88 to 0.39, P = .45). The preliminary ranking of the effect on the overall effect was as follows: Z language ability > Z executive functions > memory > Z visuospatial ability. CONCLUSION: Exercise improves performance in the 5 cognitive domains. Across cognitive domains, language ability was the domain most affected by exercise. Besides, the kind of ranking (Z value) provides a new perspective for community health care workers to prescribe targeted exercise interventions for MCI patients.PROSPERO registration number: CRD42018093902.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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