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Enregistrement W3046742091 · doi:10.1139/cjce-2019-0626

Simplified material model for concrete containing high-content of tire-derived coarse aggregate under compression loading

2020· article· en· W3046742091 sur OpenAlexaffvenue
Abdelmoneim El Naggar, Hany El Naggar, Pedram Sadeghian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToughnessMaterials scienceAggregate (composite)Compressive strengthNatural rubberComposite materialProperties of concreteCompatibility (geochemistry)Compression (physics)Crumb rubberElastic modulusStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flexible properties of the shredded rubber tires give rubberized concrete desirable properties such as lower relative density, and better dampening ability, higher toughness, and improved deformability resulting in an enhanced dynamic performance. Limited work has been done in modeling these effects. In this study, natural coarse aggregates in concrete mixes were replaced by volume by shredded tires up to 100% replacement ratios following 10% increments. Compression tests were conducted to investigate the effects of shredded tires on the mechanical properties of concrete. As expected, the results showed a decrease in the compressive strength and the elastic modulus of the concrete as the replacement ratio increase. Due to compatibility, strain at peak values increased and the integrity of the concrete after failure was enhanced. Models describing the effects that shredded tires have on the mechanical properties of the concrete were developed and validated against experimental data from various researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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