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Enregistrement W3046750226 · doi:10.2337/db20-0457

Relative Hypoxia and Early Diabetic Kidney Disease in Type 1 Diabetes

2020· article· en· W3046750226 sur OpenAlexaff
Carissa Vinovskis, Luping Li, Pottumarthi V. Prasad, Kalie L. Tommerdahl, Laura Pyle, Robert G. Nelson, Meda E. Pavkov, Daniël H. van Raalte, Marian Rewers, Marlon Pragnell, Farid H. Mahmud, David Z.I. Cherney, Richard J. Johnson, Kristen J. Nadeau, Petter Bjornstad

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteHorizon PharmaAstraZenecaJuvenile Diabetes Research Foundation United States of AmericaNational Center for Research ResourcesNovo NordiskSanofiBristol-Myers SquibbJuvenile Diabetes Research Foundation International
Mots-clésDiabetes mellitusMedicineHypoxia (environmental)Type 2 diabetesDiseaseInternal medicineEndocrinologyChemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to compare the ratio of renal oxygen availability (RO2) to glomerular filtration rate (GFR), a measure of relative renal hypoxia, in adolescents with and without type 1 diabetes (T1D) and relate the ratio to albuminuria, renal plasma flow (RPF), fat mass, and insulin sensitivity (M/I). RO2 was estimated by blood oxygen level–dependent MRI; fat mass was estimated by DXA; GFR and RPF were estimated by iohexol and p-aminohippurate clearance; albuminuria was estimated by urine albumin-to-creatinine ratio (UACR); and M/I was estimated from steady-state glucose infusion rate/insulin (mg/kg/min) by hyperglycemic clamp in 50 adolescents with T1D (age 16.1 ± 3.0 years, HbA1c 8.6 ± 1.2%) and 20 control patients of similar BMI (age 16.1 ± 2.9 years, HbA1c 5.2 ± 0.2%). The RO2:GFR (ms/mL/min) was calculated as RO2 (T2*, ms) divided by GFR (mL/min). Whole-kidney RO2:GFR was 25% lower in adolescents with T1D versus control patients (P < 0.0001). In adolescents with T1D, lower whole-kidney RO2:GFR was associated with higher UACR (r = −0.31, P = 0.03), RPF (r = −0.52, P = 0.0009), and fat mass (r = −0.33, P = 0.02). Lower medullary RO2:GFR was associated with lower M/I (r = 0.31, P = 0.03). In conclusion, adolescents with T1D exhibited relative renal hypoxia that was associated with albuminuria and with increased RPF, fat mass, and insulin resistance. These data suggest a potential role of renal hypoxia in the development of diabetic kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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