Relative Hypoxia and Early Diabetic Kidney Disease in Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to compare the ratio of renal oxygen availability (RO2) to glomerular filtration rate (GFR), a measure of relative renal hypoxia, in adolescents with and without type 1 diabetes (T1D) and relate the ratio to albuminuria, renal plasma flow (RPF), fat mass, and insulin sensitivity (M/I). RO2 was estimated by blood oxygen level–dependent MRI; fat mass was estimated by DXA; GFR and RPF were estimated by iohexol and p-aminohippurate clearance; albuminuria was estimated by urine albumin-to-creatinine ratio (UACR); and M/I was estimated from steady-state glucose infusion rate/insulin (mg/kg/min) by hyperglycemic clamp in 50 adolescents with T1D (age 16.1 ± 3.0 years, HbA1c 8.6 ± 1.2%) and 20 control patients of similar BMI (age 16.1 ± 2.9 years, HbA1c 5.2 ± 0.2%). The RO2:GFR (ms/mL/min) was calculated as RO2 (T2*, ms) divided by GFR (mL/min). Whole-kidney RO2:GFR was 25% lower in adolescents with T1D versus control patients (P < 0.0001). In adolescents with T1D, lower whole-kidney RO2:GFR was associated with higher UACR (r = −0.31, P = 0.03), RPF (r = −0.52, P = 0.0009), and fat mass (r = −0.33, P = 0.02). Lower medullary RO2:GFR was associated with lower M/I (r = 0.31, P = 0.03). In conclusion, adolescents with T1D exhibited relative renal hypoxia that was associated with albuminuria and with increased RPF, fat mass, and insulin resistance. These data suggest a potential role of renal hypoxia in the development of diabetic kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».