Classifying Complications: Assessing Adult Spinal Deformity 2-Year Surgical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Retrospective review of prospective database. Objective: Complication rates for adult spinal deformity (ASD) surgery vary widely because there is no accepted system for categorization. Our objective was to identify the impact of complication occurrence, minor-major complication, and Clavien-Dindo complication classification (Cc) on clinical variables and patient-reported outcomes. Methods: Complications in surgical ASD patients with complete baseline and 2-year data were considered intraoperatively, perioperatively (<6 weeks), and postoperatively (>6 weeks). Primary outcome measures were complication timing and severity according to 3 scales: complication presence (yes/no), minor-major, and Cc score. Secondary outcomes were surgical outcomes (estimated blood loss [EBL], length of stay [LOS], reoperation) and health-related quality of life (HRQL) scores. Univariate analyses determined complication presence, type, and Cc grade impact on operative variables and on HRQL scores. Results: Of 167 patients, 30.5% (n = 51) had intraoperative, 48.5% (n = 81) had perioperative, and 58.7% (n = 98) had postoperative complications. Major intraoperative complications were associated with increased EBL ( P < .001) and LOS ( P = .0092). Postoperative complication presence and major postoperative complication were associated with reoperation ( P < .001). At 2 years, major perioperative complications were associated with worse ODI, SF-36, and SRS activity and appearance scores ( P < .02). Increasing perioperative Cc score and postoperative complication presence were the best predictors of worse HRQL outcomes ( P < .05). Conclusion: The Cc Scale was most useful in predicting changes in patient outcomes; at 2 years, patients with raised perioperative Cc scores and postoperative complications saw reduced HRQL improvement. Intraoperative and perioperative complications were associated with worse short-term surgical and inpatient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».