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Enregistrement W3046753280 · doi:10.1177/1049732320945303

Implementing Publicly Funded Noninvasive Prenatal Testing for Fetal Aneuploidy in Ontario, Canada: Clinician Experiences With a Disruptive Technology

2020· article· en· W3046753280 sur OpenAlexafffundabout
Raquel Burgess, Alexandra Cernat, Leichelle Little, Meredith Vanstone

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensWestern UniversityAgricultural Research Institute of OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésWorkloadReferralMedicineModalitiesHealth careNursingPrenatal careFamily medicineMedical educationEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last decade has experienced unprecedented uptake of noninvasive prenatal testing (NIPT), creating significant changes in the way prenatal clinicians provide services. Through the lens of social shaping of technology, we examine the effects of the introduction of this technology on the health care system in Ontario, Canada. Using a qualitative descriptive approach, we conducted a cross-sectional study investigating clinicians’ perspectives of NIPT in 2014, 2016, and 2018. Through in-depth interviews ( n = 37), we explored their perspectives on the impact of NIPT on their referral practices, workload, coordination of testing modalities, education and counseling, and elicited their views on recent expansions of the test. Findings suggest that the introduction of NIPT has created unintended consequences with respect to clinician workload and wellness, clinician education, equity of access, and public system resources. Responsiveness from decision makers is key to ensuring the responsible use of NIPT in the health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,433
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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