Habitat use of young-of-year Arctic Grayling (Thymallus arcticus) in Barrenland streams of central Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Arctic Grayling, a species within the family Salmonidae that is valued by sport fishers and Indigenous communities, is distributed throughout a diversity of northern landscapes. While Arctic Grayling are known to be sensitive to perturbations in habitat and water quality, our understanding of constraints on their distribution is incomplete, particularly in the vast subarctic Barrenlands region. Understanding the habitat requirements and distribution of Barrenland populations of Arctic Grayling is necessary to develop effective conservation policies, avoid or mitigate potential impacts of mining and other development, and evaluate population distribution trends over time. Barrenland populations of Arctic Grayling rely on seasonally connected networks of lakes and streams to migrate, spawn, and rear. Knowledge of stream conditions and characteristics that are suitable for rearing young-of-year Arctic Grayling is critical for understanding and predicting variability in recruitment, and thus to ensuring the continued persistence of Barrenland populations. In summer 2019, visual surveys assessing the presence/absence of young-of-year Arctic Grayling were conducted at 49 streams in the Barrenlands region near Baker Lake, Nunavut. Occupancy modeling was used to relate a comprehensive suite of stream habitat (e.g., depth, velocity, water temperature) and landscape (e.g., land cover, contributing upstream lake area) variables to the presence/absence of young-of-year Arctic Grayling. Quantification of detection efficiency, and variables that affect detection efficiency, allowed for improved inferences on species-habitat relationships. While detection efficiency was negatively influenced by water depth and water velocity, the best predictors of young-of-year grayling occupancy were the total area of contributing upstream lakes and the landcover (upland/lowland) of the stream basin. These results suggest that the position of streams within Barrenland landscapes is related to reliability of stream connectivity, and thus suitability for young-of-year. Both explanatory variables are important in promoting hydrologic connectivity throughout the summer rearing period and facilitating the migration of young-of-year to overwintering lakes prior to freeze up. Contributing upstream lake area and land classification data may be obtained remotely, which allows for preliminary predictions of stream suitability to be conducted with minimal financial and logistic effort, and more spatially focused field operations. The occupancy model developed here can be used as a valuable predictive tool for Arctic Grayling young-of-year stream use in the Barrenlands, and will facilitate regulators, scientists, resource managers, and industry in developing more effective conservation and mitigation plans for fish and fish habitat in areas of resource development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».