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Enregistrement W3046779260 · doi:10.1139/cjm-2020-0187

Various dictyostelids from the environment can produce multilamellar bodies

2020· article· en· W3046779260 sur OpenAlexaffvenue
Alicia F. Durocher, Cynthia Gagné-Thivierge, Steve J. Charette

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDictyostelium discoideumAmoeba (genus)BiologyMulticellular organismAxenicDictyosteliumProtozoaMicrobiologyCell biologyBacteriaBiochemistryCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multilamellar bodies (MLBs), structures composed of concentric membrane layers, are known to be produced by different protozoa, including species of ciliates, free-living amoebae, and Dictyostelium discoideum social amoebae. Initially believed to be metabolic waste, potential roles like cell communication and food storage have been suggested for D. discoideum MLBs, which could be useful for the multicellular development of social amoebae and as a food source. However, among dictyostelids, this phenomenon has only been observed with D. discoideum, and mainly with laboratory strains grown in axenic conditions. It was thought that other social amoebae may also produce MLBs. Four environmental social amoeba isolates were characterized. All strains belong to the Dictyostelium genus, including some likely to be Dictyostelium giganteum. They have distinctive phenotypes comprising their growth rate on Klebsiella aerogenes lawns and the morphology of their fruiting bodies. They all produce MLBs like those produced by a D. discoideum laboratory strain when grown on K. aerogenes lawns, as revealed by analysis using the H36 antibody in epifluorescence microscopy as well as by transmission electron microscopy. Consequently, this study shows that MLBs are produced by various dictyostelid species, which further supports a role for MLBs in the lifestyle of amoebae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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