Pulmonary mucormycosis following autologous hematopoietic stem cell transplantation for rapidly progressive diffuse cutaneous systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The use of autologous hematopoietic stem cell transplantation (AHSCT) for autoimmune diseases has become the first indication for transplant in nonmalignant disease. Mucormycosis is a rare invasive infection with increasing incidence in patients treated with AHSCT. We report the first case of pulmonary mucormycosis following AHSCT for systemic sclerosis (SSc). PATIENT CONCERNS: A 24-year-old woman with rapidly progressive diffuse cutaneous SSc presented with an acute respiratory distress syndrome 6 days after AHSCT. DIAGNOSES: The results of clinical and computed tomography scan were consistent with pulmonary mucormycosis and the diagnosis was confirmed by a positive Mucorales Polymerase Chain Reaction on a peripheral blood sample. INTERVENTIONS AND OUTCOMES: Early antifungal therapy by intravenous amphotericin B provided rapid improvement within 4 days and sustained recovery after 2 years of follow-up. LESSONS: With the progressively increasing use of AHSCT and other stem cell therapy for treatment of severe SSc and other autoimmune diseases, the potential onset of rare post-transplant fungal infections, such as mucormycosis, requires careful patient monitoring and better awareness of early initiation of adequate therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».