Long-Term Visual Outcomes for a Treat-and-Extend Antivascular Endothelial Growth Factor Regimen in Eyes with Neovascular Age-Related Macular Degeneration: Up to Seven-Year Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To report long-term visual and anatomical outcomes in eyes with neovascular age-related macular degeneration (nAMD) treated with a treat-and-extend regimen (TER) of intravitreal antivascular endothelial growth factor (anti-VEGF) injections in real-world settings.Methods. Retrospective cohort study of consecutive patients with nAMD treated with a TER of anti-VEGF intravitreal injections by a single retina specialist (GC). Patients with nAMD who had at least one year of follow-up were identified using an electronic database. Best-corrected visual acuity (BCVA), comprehensive ophthalmologic examination, and macular OCT were performed at each visit. Patients received a loading dose of three monthly intravitreal injections and then were treated according to a TER of bevacizumab, ranibizumab, and/or aflibercept. The number of injections, BCVA, and central retinal thickness (CRT) were evaluated during the follow-up period.Results. 180 eyes from 180 patients were included in the study. Mean age was 75 ± 9 (range: 51–96). Mean BCVA was 0.77 ± 0.64 LogMAR at baseline, 0.69 ± 0.58 LogMAR ( p=0.0057 ) after loading phase, 0.64 ± 0.55 LogMAR ( p=0.0001 ) after 6 months of TER, and 0.76 ± 0.71 LogMAR after 6 years of treatment (n = 32 at year 6). CRT decreased significantly after the loading phase ( p=0.0002 ). The mean number of intravitreal injections per year was 7.6 during the first three years of treatment and then decreased to 5.9 during year 4 to 7.Conclusions. This retrospective study of 180 nAMD patients treated with a TER of intravitreal anti-VEGF demonstrates an initial improvement of BCVA after loading phase, followed by long-term visual stabilization for at least six years. These results were obtained with a high number of injections, averaging close to six injections per year during long-term follow-up. In light of the natural evolution of nAMD, these data support the long-term efficacy of this treatment under real-world conditions of heterogeneity of patients and type of anti-VEGF used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».